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今年的員工旅遊假，和往年一樣今年公司可以自已去旅遊，
之後回來的時候再報帳就好，可惜公司預算有限，超出的部份只能自已付了
只好能省則省囉，在網上找了幾家訂房網站，最後決定在知名的agoda訂房網站訂房
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下面附上一則新聞讓大家了解時事
去年宣布以GAN生成對抗學習網絡技術，讓人工智慧可以透過學習不同臉譜特徵，進而創造全新臉譜內容之後，NVIDIA在此次GTC 2019期間更進一步宣布推出全新GauGAN研究工具，透過龐大的影像資料量讓電腦系統進行學習，並且依照特定顏色與簡單字詞描述對應物件、場景，例如以淺藍色對應天空、深綠色對應樹木、淺綠色對應草地，白色對應雲朵等，讓使用者可以透過簡單繪製操作即可快速生成不同擬真景象，甚至可隨著不同顏色替換變更景象呈現結果。 分享 facebook 在GauGAN研究工具中，NVIDIA藉由先前預先以龐大影像資料量近學習訓練的模型為基礎，配合特定顏色與簡單字詞描述所對應物件、場景，藉此讓使用者透過簡單色塊繪製，即可立即形成相當清晰的擬真景象，而隨著使用者持續變更色塊繪製形式與選擇顏色，即可形成不同景象內容。.inline-ad { position: relative; overflow: hidden; box-sizing: border-box; }
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@media screen and (max-width: 320px){ .inline-ad{margin: 0 -10px;} } 同時，在即時變更的擬真景象中，電腦系統依然會依照真實物理表現與光影效果呈現變更後的景象內容，例如從原本油綠草地景象變更成冰天雪地場景，場景中的樹木就會以枯樹形式呈現。根據NVIDIA的說法，系統之所以可以正確反映這樣的"自然"現象，其實也是基於持續學習各個影像內容所呈現結果，因此可以學習認知冰天雪地的場景應該只會出現枯樹，而不會有樹葉茂密場景。這樣的技術應用，NVIDIA表示可以諸如遊戲、電影等需要大量產生真實場景的內容創作需求，進而加快內容創作流程。而反過來的話，其實也能讓電腦以更快速度識別真實場景，並且能在更短時間內將影像內容劃分不同區塊，例如應用在自駕車系統時，即可讓電腦系統快速依照識別景象快速標示道路可行進範圍，讓車輛自動駕駛系統可以用更快辨識效率運作，或是加速電腦視覺影像辨識效率。至於實際推動此類影像應用所需硬體架構，NVIDIA表示最主要仍取決實際應用需求，此次實際展示為了加快渲染流程，因此是透過Titan RTX完成。《原文刊登於合作媒體mashdigi，聯合新聞網獲授權轉載。�
鈔票淹沒魚池！ 陸景區亂象遊客迷信祈福
大陸春節期間，景區不僅人擠人也有不少亂象發生，有遊客將鈔票丟進魚池裡，相信只要鈔票浮起來，象徵「有福」，因此魚池裡被丟滿鈔票硬幣，水質恐怕已經被汙染，讓底下的魚群岌岌可危。
丟啊撒啊，白花花的鈔票跟硬幣，不斷被扔進水池裡，拉遠一看整個水池被鈔票攻佔，這是在幹嘛？
遊客：「飄起來的就證明，迷信說法是「有福」，要是能扔到中間不沉底就是好事。」
迷信真的無極限，遊客們大過年，到河南洛陽的景區遊玩，卻將鈔票往魚池裡丟，但是這種景區亂象不只一樁。
要燒給神明的紙錢堆滿地，這裡是被稱為大陸最大民間廟會的太昊陵廟，過年期間吸引信眾參拜，但礙於環保理由禁止信眾燒紙錢，要燒給神明的紙錢，全被就被丟棄廟門口。
遊客：「就是給上神送的紙錢，太昊陵不讓人帶這些進去，不讓人燒，（然後都扔到這嗎？）這裡就是進太昊陵的門，就扔在這。」
這舉頭三尺的神明看到了，該做何感想？
另外在河南另外一個景點，發生翻船意外。
10幾個人搭船翻覆，岸上的民眾趕緊下水救援，但經過園區調查，疑似是只能搭載56人的船，硬是超載10個人，才會發生意外。
大陸春節期間出遊，不僅人擠人，也因這些亂象，讓園區相當頭疼。
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